Künstliche Intelligenz (KI) revolutioniert die Art und Weise, wie wir leben und arbeiten. Unter anderem zur Steigerung von Effizienz setzt auch die Motion Technology Company Schaeffler auf den Einsatz Künstlicher Intelligenz.
Künstliche Intelligenz findet bei Schaeffler in vielen Bereichen Anwendung.
Ein Anwendungsfall findet sich in der Instandhaltung: KI unterstützt hier Prüfprozesse durch die Auswertung von Bild- und Tondaten. So kann Künstliche Intelligenz anhand von mit dem menschlichen Ohr kaum unterscheidbaren Geräuschen erkennen, ob eine Maschine in Kürze gewartet werden muss. Dadurch können die Expertinnen und Experten Maschinenausfälle voraussagen und verhindern. Auch bei der Zustandsüberwachung von Wälzlagern spielt KI eine wichtige Rolle.
Künstliche Intelligenz hilft so den Schaeffler-Mitarbeitenden schnellere und bessere Entscheidungen zu treffen und ist damit eine wichtige Unterstützung im Arbeitsalltag. Die emotionale Intelligenz und Kreativität der Mitarbeitenden sind aber weiterhin von zentraler Bedeutung. Moderne KI-Lösungen, wie ein unternehmenseigener Schaeffler Chatbot geben Impulse, übernehmen Routineaufgaben oder automatisieren Prozess. Das spart Zeit und Ressourcen, die Mitarbeitende für andere Aufgaben einsetzen können. Daneben übernimmt KI auch komplexe Analyseaufgaben, die mit anderen Technologien nicht möglich wären. Deshalb ist Künstliche Intelligenz ein elementarer Bestandteil der Digitalisierungs-Roadmap.
Die zunehmende Automatisierung bedarf aber auch einer sinnvollen Regulierung. Der Bereich Data & Analytics Governance bei Schaeffler kümmert sich deshalb um das Thema KI-Governance: Wie können Mitarbeitende die KI-Tools nutzen? Wo sind die Grenzen? Und wie stellt Schaeffler einen sicheren und verantwortungsvollen Umgang mit KI sicher? Die Antwort sind Richtlinien, die den Einsatz von KI regeln und damit einen Beitrag zur Bildung von Vertrauen und Akzeptanz von KI bei Schaeffler leisten. In bereichs- und anwendungsübergreifenden KI-Netzwerken vernetzen sich Kolleginnen und Kollegen, die KI anwenden oder entwickeln, lernen von den gegenseitigen Erfahrungen und diskutieren über zukünftige Anwendungsfälle.
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